Qu’est-ce que la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) ?

Grâce à l’analyse des flux de données, le DSPM permet aux entreprises de cerner parfaitement les déplacements et les interactions des données sensibles au sein de leur infrastructure. Elles peuvent ainsi identifier et éliminer les risques, en protégeant leurs ressources critiques et en préservant leur conformité réglementaire.

L’importance du DSPM

Le DSPM est une pratique de sécurité essentielle, car elle répond activement aux principaux challenges des entreprises à l’ère de la data.

Faire l’impasse sur le DSPM, c’est s’exposer à des menaces susceptibles de mettre les données en péril. Les compromissions peuvent aboutir à la perte d’informations sensibles, de propriété intellectuelle et de secrets industriels. Elles nuisent à la réputation des organisations et entraînent souvent des répercussions sur le long terme. Les entreprises qui omettent cette pratique primordiale peinent à allouer leurs ressources de manière optimale, ce qui les empêche de lutter efficacement contre ce champ des menaces de plus en plus dynamique. La collaboration entre les équipes IT, sécurité et métiers s’effrite. Résultat, leurs objectifs ne sont plus alignés, et les pratiques de sécurité en pâtissent.

En reconnaissant l’importance du DSPM et en l’intégrant à leurs processus, les organisations peuvent créer des stratégies cohésives qui leur permettent de relever leurs défis. Le DSPM joue en effet un rôle vital dans l’élimination des risques de sécurité, ainsi que dans l’amélioration des résultats métiers.

Fonctionnalités DSPM

Selon Gartner : « D’ici 2026, plus de 20 % des entreprises déploieront une solution DSPM pour répondre au besoin urgent de détecter les référentiels de données jusqu’alors inconnus et leurs emplacements géographiques, afin de limiter les risques de sécurité et de confidentialité ».

Découverte de toutes les données

En localisant et en cataloguant les données dans les environnements cloud et les datastores on-prem, les outils DSPM permettent de détecter les données fantômes et aident les entreprises à mieux cerner et gérer leur surface d’attaque.

On appelle « données fantômes » (ou Shadow Data) les informations créées, stockées et traitées en dehors des systèmes IT officiels des entreprises, la plupart du temps à l’insu ou sans le consentement des équipes informatiques. Grâce à cette fonctionnalité de découverte des données, les organisations peuvent identifier et localiser ces sources de données dans l’ensemble de leur infrastructure, y compris au niveau des applications tierces, des services cloud et des appareils personnels non autorisés.

Ce degré de visibilité est crucial pour comprendre la physionomie des données et implémenter des mesures de sécurité efficaces, comme le chiffrement, le contrôle des accès ou encore la prévention des pertes de données (DLP).

Avantages de la classification des données

La classification active des données permet aux entreprises de recentrer leurs efforts sur les ressources les plus critiques, en adoptant une approche ciblée qui garantit que les données sensibles bénéficient du niveau de protection adéquat.

Ce processus aide aussi les organisations à respecter les exigences de protection propres à chaque type de données. En comprenant la criticité de leurs données et les exigences réglementaires auxquelles elles sont soumises, les entreprises peuvent implémenter des mesures de sécurité personnalisées.

Gouvernance des accès

La gouvernance des accès est une fonctionnalité incontournable du DSPM. Elle définit les autorisations d’accès aux données sur la base du principe du moindre privilège. Les utilisateurs ont ainsi accès uniquement aux données dont ils ont besoin pour accomplir leur travail. Le DSPM aide les entreprises à appliquer ce principe en leur fournissant une visibilité sur les contrôles d’accès et en identifiant les privilèges excessifs ou inappropriés.

Détection et correction des vulnérabilités et des erreurs de configuration

Le DSPM offre une approche particulièrement efficace pour détecter les risques. En analysant constamment différentes sources de données (bases de données, systèmes de fichiers, stockage cloud, etc.), les outils DSPM peuvent dépister des vulnérabilités et des erreurs de configuration cachées, susceptibles de donner lieu à des fuites de données sensibles ou des accès non autorisés.

Le DSPM peut détecter les anomalies au niveau des comportements utilisateurs, des schémas d’accès et des mouvements de données, symptomatiques d’une menace interne ou externe. En fournissant des alertes en temps réel et des analyses actionnables, les solutions DSPM aident les entreprises à réagir rapidement aux risques émergents et à prévenir les compromissions de données en amont.

Mise en conformité

Toute violation des réglementations de protection des données (RGPD, HIPAA, CCPA, etc.) entraîne des sanctions financières importantes. En renforçant la visibilité sur les données et les contrôles de sécurité, le DSPM aide les entreprises à répondre à ces exigences et à prouver leur conformité avec les standards sectoriels tels que la norme PCI DSS. Les solutions DSPM permettent en effet de détecter les cas de non-conformité et alertent les équipes de sécurité en cas de problème.

Analyse statique des risques

Les outils DSPM utilisent l’analyse statique des risques pour identifier les dangers qui planent sur les données. Les données sont analysées au repos pour détecter les informations sensibles, évaluer le niveau de risque et déterminer si les protections existantes sont suffisantes. Cette identification des risques permet aux entreprises de prioriser leurs efforts de sécurité et de prendre les mesures nécessaires par la suite.

Contrôle des politiques

Le DSPM intègre également des fonctionnalités de contrôle des politiques. Les organisations peuvent définir des politiques de sécurité qui spécifient comment les données doivent être protégées et qui peut y accéder. Le DSPM applique ensuite les contrôles définis (chiffrement, tokenisation, restriction d’accès, etc.) à l’ensemble des datastores de l’entreprise pour garantir une protection des données homogène et réduire le risque d’accès non autorisé.

DSPM vs CSPM

Le DSPM et le CSPM (Cloud Posture Security Management, ou gestion de la posture de sécurité du cloud), contribuent tous deux à renforcer la posture de sécurité globale de l’entreprise. Toutefois, ils répondent à des aspects différents de la sécurité de l’information.

Le CSPM surveille, évalue et améliore en continu la posture de sécurité des environnements cloud. Les entreprises utilisent des solutions CSPM pour identifier et corriger les erreurs de configuration, les vulnérabilités et les violations de conformité au sein d’infrastructures basées dans le cloud, comme l’IaaS (Infrastructure-as-a-Service), le PaaS (Platform-as-a-Service) et le SaaS (Software-as-a-Service).

Le CSPM, généralement intégré à une plateforme CNAPP(protection des applications cloud-native), utilise desAPI, l’automatisation et le machine learning pour recueillir et analyser les données issues de différentes ressources cloud, comme les machines virtuelles, le stockage, les réseaux et les applications. Il compare les configurations et paramètres de sécurité de ces ressources aux benchmarks sectoriels, aux bonnes pratiques et aux exigences réglementaires (CIS, NIST, RGPD, HIPAA, etc.). En identifiant les écarts par rapport à cette base de référence, le CSPM aide les entreprises à prioriser et à éliminer rapidement les risques de sécurité.

Le DSPM met quant à lui l’accent sur les données : là où le CSPM protège l’environnement cloud, le DSPM protège les données présentes dans l’environnement. Ses différentes composantes fonctionnent en synergie pour identifier les données sensibles, les classer selon leur niveau de sensibilité, appliquer un chiffrement et des contrôles d’accès appropriés, et surveiller en continu l’absence d’activités non autorisées, y compris l’exfiltration de données. Les solutions DSPM fournissent également des rapports et des audits qui aident les équipes à suivre l’utilisation des données, à prouver la conformité avec les standards réglementaires et à identifier les pistes d’amélioration.

Les deux technologies jouent un rôle essentiel pour garantir la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des ressources critiques de l’entreprise. Combiner CSPM et DSPM aide donc les organisations à renforcer leur posture de sécurité.

Cas d’usage du DSPM

Inventaire des données

Grâce au DSPM, les entreprises peuvent rapidement localiser et cataloguer leurs données, même dans des environnements multicloud complexes. Les outils DSPM peuvent aussi classifier les données en fonction de leur niveau de sensibilité, ce qui permet de prioriser les efforts de sécurité et de garantir la protection adéquate des données critiques.

Évaluation et réduction de la surface d’attaque

En fournissant une visibilité sur l’emplacement et l’accessibilité des données sensibles, les outils DSPM aident à identifier les vecteurs d’attaque potentiels et à prendre les mesures nécessaires pour réduire la surface d’attaque. Cette capacité permet de diminuer le risque de compromission et de protéger la réputation de l’entreprise.

Principe du moindre privilège

Les organisations utilisent le DSPM pour suivre les autorisations d’accès aux données et appliquer le principe du moindre privilège. Les outils DSPM leur offrent une visibilité sur les accès aux données et détectent les droits excessifs ou inappropriés pour aider les équipes à implémenter les contrôles nécessaires.

Simplification de la sécurité des données dans les environnements multicloud

Certaines entreprises qui évoluent dans des environnements multicloud, associant les services de plusieurs fournisseurs cloud comme Google Cloud, AWS et Azure, se heurtent à des challenges liés à la gestion de la sécurité des données multiplateformes. Le DSPM simplifie ces processus en fournissant une vue unifiée sur toutes les données, peu importe où elles résident. De nombreuses organisations utilisent le DSPM pour identifier et classer leurs données multicloud, mais aussi pour appliquer des politiques de sécurité homogènes et obtenir une visibilité en temps réel sur leur posture de sécurité.

Amélioration de la protection des données dans une stratégie cloud-first

Le DSPM permet aux entreprises qui adoptent une stratégie cloud-first de s’assurer que la sécurité des données n’est pas compromise lors de la transition vers le cloud. Les outils DSPM peuvent découvrir et classer les données pendant la migration, et identifier les risques éventuels. Ils peuvent aussi surveiller les données en temps réel et alerter l’équipe de sécurité de tout changement pouvant indiquer un risque de sécurité.

Implémentation d’une approche data-first

Les entreprises qui privilégient une approche data-first peuvent utiliser le DSPM pour renforcer la protection de leurs données sensibles. Cette capacité concerne notamment les structures qui gèrent de grands volumes de données sensibles, par exemple dans le secteur financier ou de la santé. Le DSPM aide aussi ces organisations à assurer et à démontrer leur conformité aux réglementations de protection des données.

Outils et plateformes DSPM

Les plateformes DSPM fournissent un large éventail de fonctionnalités conçues pour protéger les données sensibles.

• Prévention des pertes de données (DLP) – Les fonctionnalités DLP surveillent et contrôlent le mouvement des données au sein de l’entreprise pour éviter les accès non autorisés, les fuites de données et les compromissions.
• Chiffrement – Les solutions DSPM offrent des fonctionnalités de chiffrement et de déchiffrement qui protègent les données sensibles au repos et en transit.
• Gestion des identités et des accès (IAM)– Les fonctionnalités IAM gèrent les identités, l’authentification et les autorisations des utilisateurs. Elles jouent un rôle critique en veillant à ce que seuls les utilisateurs autorisés accèdent aux données et ressources sensibles.
• Masquage et anonymisation des données – le masquage des données protège les données sensibles en les remplaçant par des données fictives ou brouillées, qui suivent la même structure et le même format mais ne peuvent être utilisées pour remonter aux informations d’origine.
• Gestion des informations et événements de sécurité (SIEM) – Les fonctionnalités SIEM collectent, analysent et signalent les événements et incidents de sécurité pour détecter les menaces. Elles réalisent aussi des analyses forensiques et assurent la conformité.
• Classification des données – Les plateformes DSPM aident les entreprises à identifier et à catégoriser les données sensibles, avec à la clé un contrôle et une protection renforcés.

Le choix de la solution DSPM dépend des besoins et des objectifs de l’entreprise. Les organisations cloud-native qui utilisent des applications de microservices distribuées optent généralement pour une solution centralisée via une plateforme CNAPP intégrant des fonctionnalités DSPM. Mais toutes les solutions DSPM ne se valent pas.

Chaque organisation doit choisir une solution DSPM qui s’aligne sur ses besoins et ses obligations réglementaires en matière de sécurité des données.

DSPM : questions fréquentes